中俄边境北归留鸟与人为邻

中俄边境北归留鸟与人为邻 中新网吉林珲春3月15日电 (记者 郭佳)“每年一到这个时刻,我也会像留鸟相同感知到某种提示。”三月春风起,李军俊便要起程到中俄边境的敬信湿地迎候“留鸟朋友”。  敬信湿地坐落吉林省珲春市境内,从属长白山森工集团所辖要点国有林区。李军俊在长白山森工集团任职,拍照、宣扬留鸟迁徙动态是他的作业之一。白枕鹤在民房周围寻食 李军俊 摄  3月13日,李军俊一天之内共拍到了11只丹顶鹤、40多只白枕鹤、6只小天鹅、1000多只海鸥及数以万计的大雁。  近十年的湿地拍照经历让李军俊驾轻就熟,但一天之内拍照到这么多种鸟类尚属初次。“平常一天拍一种都不错了,不只是因为少,它们对人很警惕,不等你接近就飞走了。”  途经敬信湿地边际一个村庄时,围着村庄寻食的大雁招引了李军俊的留意。他刚摆上摄像机,就有乡民过来告知他,“要是早点来还能看到大雁落在俺家的宅院里找食儿吃嘞”。丹顶鹤在田地里寻食 李军俊 摄  让他颇感惊奇的是,村庄的犬吠声、来回走动的乡民好像都没有影响大雁在村旁寻食。多年来,为了拍出更天然的画面,他一般会有认识地避开村庄拍照,不过,眼前的这一幕动摇了他的主意。  “房子与大雁,仅隔着一道白色的栅门,它们和乡民似乎是街坊相同,那是一种敬而远之的状况,这大约便是人与天然调和共处的模范。”李军俊向记者这样描绘其时的感触。  当天正午,一位乡民抱着一只受伤大雁走进了珲春森林公安局敬信派出所。“在稻田地里,它就蹲那瞅我,也不飞,我一看翅膀伤了,就送过来了,你们看看能不能救。”乡民说。  临走前,这位乡民加了派出所民警的微信,期望这只大雁救治好后给他发个视频看看。“现在参加护鸟的乡民可不少了,前些天咱们还一同救助过一只困在树上的虎头海雕。”该派出所所长高巍说。  坐落图们江下流的敬信湿地曾因围垦、城市化等人类活动,生物多样性面对要挟。不过,当地官方近些年对湿地的维护力度不断加码,让这处留鸟迁徙“驿站”再次百鸟争鸣。  未来一个月的时刻,敬信湿地将迎来留鸟迁徙的顶峰。数十万只大雁及多种珍稀鸟类将在此停歇、寻食,为绵长的迁徙之路积储力气。这里是它们北归之旅在我国逗留的最终一站。(完) 【修改:黄钰涵】 + Read More

上海通报CA936航班乘客及机组人员相关防控疫情办法

上海通报CA936航班乘客及机组人员相关防控疫情办法 (抗击新冠肺炎)上海通报CA936航班乘客及机组人员相关防控疫情办法  中新网上海3月13日电(周卓傲)3月13日,上海市新冠肺炎疫情防控作业领导小组办公室口岸与交通组通报:自德国法兰克福飞往上海的航班CA936于3月13日12点37分在上海浦东国际机场远机位下降。该航班共有286名乘客,其间6名婴儿,还有17名机组人员。  此前,该航班信息曾在网上引发重视。上海市新冠肺炎疫情防控作业领导小组对此高度重视,第一时间责成有关部分核实相关信息,并由口岸、疾控、医疗救治等部分按既定预案进行应对处置。  该航班停靠后,上海海关即组织8名关员施行登临检疫,对机上一切人员进行两次体温检测,发现4名乘客体温反常;在审阅乘客健康申报状况时,又发现2名体温正常乘客曾在14小时前服用感冒药。这6名乘客(均为中国籍)及其4名同行者在机坪办结入境手续后,现已过120救护车转送至指定医疗机构,承受进一步排查诊治。  还有30名同机乘客经海关流调、采样后,已一致移交会集阻隔点施行医学查询。其他246名乘客均严厉依照相关防控要求施行入境检疫,除中转和被邻省接走的乘客外,均按规则居家阻隔或会集阻隔,施行健康查询。  机组人员中,直接与旅客触摸的13名乘务员、安全员已按相关规则会集阻隔查询。  12日,上海市新冠肺炎疫情防控作业领导小组办公室现已对外宣告,为进一步防控境外疫情输入危险,从3月13日零时起,一切中外人员,但凡在进入上海之日前14天内,有过韩国、意大利、伊朗、日本、法国、西班牙、德国、美国等国家游览或寓居史的,一概施行14天居家或会集阻隔健康查询。  上海市新冠肺炎疫情防控作业领导小组办公室负责人表明,上海正亲近重视境外疫情发展趋势,依法有用、从严从紧执行防控境外疫情输入政策办法,坚持压实进口办理、落地办理,强化属地办理、社区管控,进一步筑牢防控网络、严厉闭环办理。上海有才能应对好境外疫情输入危险,请广阔市民定心。  该负责人一起着重,上海对来自疫情严峻国家(区域)的入境人员施行100%流行病学查询。照实申报是出入境人员所承当的一项法律义务,如有隐秘或虚伪填写,形成疫情传达,将被依法追究责任。(完) 【修改:岳川】 + Read More

决战决胜之年 打好春耕这一仗

决战决胜之年 打好春耕这一仗 本年是脱贫攻坚决战决胜之年,贫穷地区和贫穷大众多以农业为主,打好春耕这一仗,就能从源头上稳固提高脱贫效果。  疫情之下,本年春季农业出产尤为特别,我省先后及时出台了统筹做好乡村地区新冠肺炎疫情防控和春季农业出产的多项作业和方针行动,瞄准痛点精准施策,想方设法战胜疫情影响。  这些方针措施是否落地了?春耕出产发展怎么?借3月13日举行的全省脱贫攻坚推动会暨春季农业出产视频会商会之机,湖北日报全媒记者进行看望。  “粮草”足够,春耕有序进行  “老陈,本年种子买哪种?”3月初,枣阳市兴隆镇种粮大户陈大明手机微信群里,一条条语音传递着春耕的信息。  过了惊蛰节,春耕不能歇。陈大明告知记者,种子、化肥等农资现已经过绿色通道连续供货了,农户经过线上咨询、线上订货,完结点对点服务。  当时我省新冠肺炎疫情防控正处于决战决胜的要害时期,春季农业出产也进入重要阶段。在许多无疫情或轻疫情的村庄,分时段、渐进式、科学化的春耕出产,正有序进行。  当时,全省在田作物长势整体正常,畜禽存栏量、水产投进整体安稳,种子和农资储藏调运供给有序,完结全年农业出产方针仍有必定根底。  看粮食和“菜篮子”,早稻栽培意向面积根本敲定,会集育秧连续展开,扩展优质中稻80万亩以上,春玉米行将进入耕种期。从1月23日至3月10日,全省累计耕种蔬菜面积124万亩,全省生猪存栏和能繁母猪存栏已康复到非洲猪瘟曾经74%和77%,水产800万亩池塘苗种投进面积达72%,投进各类苗种70万吨。  看春耕物资储藏,全省农用物资储藏总量出现添加趋势,种子、化肥、农药等储藏整体足够,早稻出产资料根本进村到户,中稻出产资料正在经过各种渠道抓住调运,保证4月下旬至5月中旬出产用种、用肥需求顶峰。  因“疫”制宜,战胜疫情影响  受疫情影响,春季农业出产面对劳动力缺少、车辆通行受阻、技能服务跟不上、农资供给缺乏和资金短缺等方面的困难。  急农人之所急,瞄准痛点精准施策,想方设法战胜疫情影响。我省环绕“人、车、技、物、钱”五个方面,抓实抓细疫情防控和春耕出产。连日来,省农业乡村厅派出16个作业组,赴各市州督导中心方针和省疫情防控指挥部“农7条”“农9条”“农20条”执行落地。据介绍,全省已有88个县市出台了相关细化文件,保证新冠肺炎疫情防控和春季农业出产两不误。  在省内高速公路上,一辆辆满载农产品和农业出产资料的车辆疾驰而过。疏通运送梗阻,拓荒“绿色通道”,我省规则,农产品和农业出产资料运送车辆在省内再不需求办证,正常通行不受限,农产品难以进城、农业出产资料无法调运等问题方便的解决。  上网课,学技能,成为农人的新时尚。华中农业大学、省农科院11位闻名专家,录制精短视频,长途授课,湖北电视台垄上频道,头条、抖音拓荒“战疫情保春耕农时课”,总观看人次超越260多万,总互动达16万人次。  农业出产离不开政府真金白银支撑。省财务提早预拨2020年“三农”专项资金60多亿元,按方针及时拨付到出产运营主体和农户。在前期拨付2.81亿元中心防疫资金的根底上,省财务提早拨付8000万元省级防疫资金,支撑各地春季防疫“先打后补”。  关于贫穷集体,更有温情关爱。疫情防控期间,对到期日在2020年1月1日后的借款(含续贷、展期)一致延期6个月,恰当下降延期利率,贫穷户逾期不归入征信失期体系。涉农银行底层网点将引导贫穷户经过电话银行、手机银行、网络银行等线上方法请求借款,满意贫穷户发展出产资金需求。到3月11日,全省600多家新式农业运营主体获得银行借款40多亿元。  战疫情,忙春耕。荆楚公民不负农时不负春色,为决战决胜的要害之年起好步、开好局。 【修改:郭梦媛】 + Read More

新疆(含兵团)无新增新冠肺炎确诊病例 累计确诊76例

新疆(含兵团)无新增新冠肺炎确诊病例 累计确诊76例 中新网3月14日电 据新疆卫健委网站音讯,2020年3月13日0-24时,新疆(含兵团)陈述新式冠状病毒肺炎新增确诊病例0例。  到3月13日24时,新疆(含兵团)累计陈述新式冠状病毒肺炎确诊病例76例(新疆维吾尔自治区52例、新疆生产建设兵团24例),累计逝世病例3例,累计治好出院病例73例,其间:  确诊病例中,乌鲁木齐市23例、伊犁州18例、昌吉州4例、吐鲁番市3例、巴州3例、阿克苏地区1例、兵团第四师10例、兵团第六师2例、兵团第七师1例、兵团第八师4例、兵团第九师4例、兵团第十二师3例;  逝世病例中,兵团第四师1例、兵团第八师1例、兵团第九师1例;  治好出院病例中,乌鲁木齐市23例、伊犁州18例、昌吉州4例、吐鲁番市3例、巴州3例、阿克苏地区1例、兵团第四师9例、兵团第六师2例、兵团第七师1例、兵团第八师3例、兵团第九师3例、兵团第十二师3例。  到3月13日24时,新疆(含兵团)现有确诊病例0例(新疆维吾尔自治区0例、新疆生产建设兵团0例)。  现在尚有206人正在承受医学观察。 【修改:于晓】 + Read More

让大数据为疫情预警——大数据在疾控使用中的方方面面

让大数据为疫情预警——大数据在疾控使用中的方方面面 不同于以往的情况,我国的科技水平现在现已有了大幅进步,乃至在某些范畴抢先全球,尤其是云服务、大数据和人工智能技能等立异科技。在本次疫情防控作业中,咱们用高科技装备自己,将这些技能变为应对疫情的有力兵器,在疫情追寻溯源、途径传达、展开模型猜测、资源分配等范畴加以广泛运用。本文中大数据在疾控中的运用(动脉网制图,仅供参阅)大数据终究对本次疫情防控做出了哪些奉献?在未来的疾控中可以发挥什么样的潜在效果?动脉网(微信号:Vcbeat)对此进行了整理。大数据在疾控预警及监测中不可或缺,条件是“实在”数据依据媒体的报导,2019年12月26日,湖北省中西医结合医院呼吸内科主任张继先在电子病历体系中存储一个病例时惊奇地发现,当天上午现已有别的三条相似的数据都包含发热、咳嗽和华南海鲜商场三个相同的要害字。经验丰富的张继先感觉出了反常,并于12月27日向副院长、院感及医务陈述。院方决断把数据上报武汉市江汉区疾控中心。到了12月29日,相似数据增长到7条,张继先再次向医院陈述。医院马上举行多部分会诊,随后,湖北省中西医结合医院直接向湖北省及武汉市卫健委疾控处陈述。张继先被认为是“疫情上报第一人”,湖北省中西医结合医院则是第一家正式上报疫情的医院。揭露报导中最早的病例可追溯到2019年12月8日。这半个月期间,武汉市的其他医院也连续收到了相似的病例。依据报导,出于慎重考虑,院方挑选首要进行基因测序确认病原体再行上报。考虑到这是一种全新的病毒,基因序列也需求时刻,这也无可厚非。不过,咱们假定一下,假如其时有大数据及人工智能可以第一时刻抓取到这些前期的蛛丝马迹,情况是不是会向别的一个方向展开呢?当然,也有人会提出质疑,为什么从2004年开端运转,其时耗资7.3亿元巨资建造的国家盛行症与突发公共卫生事情网络直报体系(下文简称疾控直报专网)没有发挥预警效果?依据动脉网的了解以及媒体的揭露报导,疾控直报专网并非没有发作效果,但其数据来历彻底取决于上报数据,因为种种要素,疾控直报专网无法与医院内部网络进行直接连通。搜集不到数据,这一体系天然无从发挥。2月3日,卫健委发布了《关于加强信息化支撑新式冠状病毒感染的肺炎疫情防控作业的告诉》。各地卫健委依据告诉不断改善搜集方法,大都医院开端选用网络直报的方法,总算逐渐发挥了专网的效果。关于大数据来说,实在的数据来历是极其重要的一步。本次疫情的展开进程中咱们可以清楚地发现,依据过错数据得出的定论与现实相差千里。怎么获取实在牢靠的、来自医疗组织一线的数据?电子病历体系(EMR)、实验室信息办理体系(LIS)、医学影像存档和通讯体系(PACS)以及医院信息体系(HIS)这几个首要的体系为咱们供给了牢靠的数据来历。EMR是数据来历的开端一环,也是国家推进的医院信息化晋级中的一个中心体系。从2018年到2019年,国务院和国家卫健委总共有9条方针详细提到关于电子病历的硬性要求。2019年,全国总计有7000多家医院申报了国家的电子病历评级。运用大数据及人工智能对EMR进行剖析并运用于疾控并非无法完结,这是一个现在的热门话题。北京大数医达为南京市疾控中心建造的疾病与监测预警体系便直接打通衔接了当地医院的EMR。这一疾控监测预警体系运用了大数医达最先进的大数据和人工智能技能,对医学知识图谱树立模型,再直接提取EMR进行语义结构化,由人工智能匹配知识库判别EMR中是否包含新冠肺炎等盛行症的要害词。一旦被人工智能判别为疑似或许是高度疑似则上报疾控部分,避免医院因故遗失或许迟报。体系直接打通并衔接到医院的EMR,作为省市疾控中心的上报剖析、数据汇总及预警剖析体系。它具有很细的颗粒度,除了40种法定盛行症,也支撑各区域自己弥补当地确定的多发性盛行症。大数医达区域疾病监测预警体系(一切显现仅为展现,不代表任何实践意义)一起,体系结合前史疾控数据进行学习,并结合区域密度和人口活动率等大数据,可以对疑似数据对盛行症的展开速度及散布区域等进行猜测,然后为疾控决议方案给出参阅数据。全体来说,要把疫情防控作业做结壮做到位,需求凭借AI+大数据技能,既要打通职业界“部-省-市-区县”自上而下的笔直范畴数据,又要横向打通跨职业部分“信息孤岛”。从顶层规划就要实时结构化信息互联互通,事务联防联动。大数医达为江苏省承建的这套体系本来是为春季流感顶峰而预备,没想在这次愈加严峻的新冠疫情中发挥了效果。依据核算,假如以疫情迸发的中心城市武汉为原点,沿着高铁线路画一条半径约为2小时的圆圈,可以明晰地看到各个区域疾控水平并不相同。相对而言,江苏省的新冠疫情操控的就比周边要好许多。专门从事盛行症疾病智能监测的长沙双数科技则企图经过处理医师在当下盛行症报卡中的痛点然后处理整个盛行症监测的痛点。首诊医师负责制规矩,凡发现盛行症人,疑似患者病源携带者的均由首诊医师填写盛行症陈述卡,并作好记载备检。盛行症监控对盛行症陈述卡的数据质量要求较高,包含盛行症陈述的及时性、盛行症陈述数据的完好性和准确性都是重要目标。这本是一件功德,但客观上也使得医师在实践盛行症报卡进程中会遇到许多问题。首要是及时性。现行规矩甲类盛行症有必要在2小时内,乙类盛行症及丙类盛行症须24小时内上报。但是,医师填写盛行症陈述卡信息需求花费较多时刻,遇到就诊患者多时,就很简略出现遗漏构成没有及时上报,这样就会导致盛行症的迟报和漏报情况的出现。其次则是盛行症陈述数据的完好性和准确性。现在大都医院挂号体系中并没有完好的地址及电话等信息,在填写时无法满意盛行症报卡对患者信息完好性的要求。医师只能现场问询并录入,进程耗费3-5分钟时刻乃至更长,让人较为头疼。医师对盛行症疫情是不是有满意知道也影响到盛行症的监测。在疾控直报专网的盛行症报卡中有“不明原因肺炎”的选项,实践上可以对应前期未清晰的新冠肺炎。现实情况则是医师根本上都没有挑选此项挑选陈述,因为上报就意味着后续需求完结一系列挂号填表及查询作业,关于他们是额定的担负。或许,即便知晓有此选项,但短少清晰确实诊也不敢简单上报或无法经过现有体系的规矩进行上报。现在医院的盛行症监测报卡体系不行智能、对医师的干涉方案不行有用、医院盛行症疫情办理部分对盛行症迟报漏报筛查耗时耗力,这些都是盛行症监测无法做到根绝迟漏报的客观要素,也是盛行症监测中的痛点地点。长沙双数科技经过娴熟的实践,认为这些痛点可以运用大数据处理。双数科技盛行症疾病智能监测方案运转逻辑在双数科技的盛行症疾病智能监测处理方案中,首要集合EMR、LIS、EMR及PACS四大体系治疗数据,再运用双数盛行症专家知识库、语义剖析技能,对治疗数据进行盛行症疾病相关特征提取、符号。这以后,运用盛行症疾病剖析模型对特征进行剖析比对,然后认知盛行症。一旦认知到盛行症病例,体系即时推送或推迟推送到详细医师电脑前端,并可强制锁死体系要求医师有必要完结重要的盛行症陈述。从实践来看,医师确实在初期不熟悉操作的情况会有一些微词;但是在医师填写卡进程中,双数运用大数据+人工智能技能完结了盛行症的高精准认知、待报卡信息的主动提示、患者信息的主动填充、地址信息到大街的智能解析认知和重复报卡的主动去重等一系列优化方案来完结显着的功率进步。最终,医师对此都予以承受和认可。这一盛行症智能监测处理方案还完结了关口前移,把疾控直报专网上报的校验逻辑全面前移到医师填写盛行症陈述的阶段。校验不过就完结不了上报,这样就有用处理了报卡完好性和准确性问题。医师完结陈述盛行症报卡后,数据完好准确的盛行症报卡经医院盛行症疫情陈述人员审阅后再上报至疾控直报专网,也处理了及时性的问题。双数盛行症监测渠道(一切显现仅为展现,不代表任何实践意义)在处理医师盛行症报卡的根底上,双数科技进一步完结了从医院内网至疾控直报专网的一键直报功用。2017年5月,中南大学湘雅医院运用该体系完结了盛行症报卡医院内网一键直报功用,耗时不到3秒。这在其时也是极个别可以完结内网直报的事例。现在除了湖南省的中南大学湘雅医院外,重庆医科大学隶属儿童医院和贵州遵义医科大学隶属医院均已选用内网一键直报的方案。依据核算,运用大数据和人工智能的双数盛行症监测方案可以将根绝迟报漏报的有用率做到95%以上;将医师的均匀盛行症报卡所耗时刻从以往的5-8分钟大幅下降到40秒以内;疾控直报专网上报所耗时刻也从2-3分钟缩短至几秒钟。现实上,武汉大学中南医院也刚刚在上一年选用双数盛行症监测方案,并在后续的疫情陈述功率上体现出了优势。不过,在突发性的不知道盛行症前期预警上,双数科技认为对单个医院的数据剖析的成果、在说服力仍是相对缺少。相对而言,双数科技认为区域一体化盛行症疫情预警监测方案是应对区域严峻盛行症最好的建造方案。现在,双数科技现已完结了区域一体化盛行症疫情预警监测方案的研制,现已在其他省市加速布置方案,期望能为我国全体的盛行症信息化进程探究新形式。不要忽视院内数据快速搜集,大数据运营需求可视化跟着疾控上报流程的理顺,疾控信息的上报变得简略了不少,但大都医院关于他们身边正在处理的患者数量、确诊疑似病例散布、内部科室人员配比、排班情况和防护物资等情况反而难以获取全貌。经过Excel打印纸质表单手写核算这种落后方法不得不重出江湖。低效的数据作业给一线医护人员的作业带来了不少担负和危险,也让办理者难以取得全貌。主任和院长无法进行快速调度,乃至影响了正常排班。上海华山医院张文宏主任“让党员先上”的做法赢得一片喝彩,但其背面的原因之一恐怕也是因为紧迫时刻使得抱负的调度流程出现了问题。实践上,绝大大都医院依靠厂商的服务,本身短少快速开发数据搜集和处理数据的才能。一旦遇到突发情况没有办法处理,信息化体系就变成了铺排。在不得已的情况下,手写表格也就变得可以了解。依据帆软从医院获取的反应,医院内部在疫情期间的数据阻塞点十分多,首要分为填写微体系、报表主动化和办理型数据运用三个方向。填写微体系是疫情期间医院的最大需求之一。医院的信息体系现已适当杂乱,但现有信息体系的功用大多是环绕医院惯例运转规划,关于许多可以运营的数据并未做额定搜集。这导致许多暂时性需求数据无法搜集,一旦厂商工程师因故无法及时现场呼应(比方疫情),医院根本只能抓瞎。填写微体系首要便是为了将医院日常或许经过Excel进行搜集的部分数据,或许将突发性、暂时性的数据进行搜集保留到数据库中以备紧迫情况下运用,比方疫情中医院防护物资的暂时办理。第二个需求则是主动化报表事务,意图便是为了让医院从杂乱繁琐的报表使命中摆脱出来。一起,主动化报表还可以结合医院本身情况快速调整和修正。在疫情进程中,主动化报表在下降医院作业担负上也发挥了不小的效果。第三则是办理型的数据运用。经过搜集医院EMR、HIS和LIS体系的数据,并与填写微体系搜集的数据结合,很便当就能给医院办理者供给现在医院的运营情况和指蒸发力点。在这方面,帆软经过对长时刻实践经验的总结,为医院供给了多种填写微体系及主动化报表的模板,包含物资处理、健康情况陈述及长途作业数据核算等多种医院运营目标模板,可对医院作业量、防护物资总览及疫情动态等三个方向合计数十个目标进行填写,解了医院的当务之急。提到大数据的运用,大都运用的推行都离不开数据的可视化。除了惯例的柱状图、折线图、饼图之外,疫情地图一直都是最让人注重的部分。这并不是最近才鼓起,早在1854年,英国麻醉学家、盛行病学家约翰·斯诺(John Snow)对伦敦西部西敏市苏活区霍乱迸发的研讨被认为是盛行病学研讨的前驱。其时关于霍乱的知道并不多,乃至认为是由空气传达。斯诺核算了每户病亡人数,并在地图上予以标示。剖析发现,大大都病例的居处都环绕在Broad Street水泵邻近,结合其他依据,斯诺认为病例与该水泵的水被污染有关,所以封闭了水泵,霍乱得到操控。人们也从此知道到霍乱是由水源传达。虽然其时的医疗水平还难以敷衍霍乱,但运用数据可视化则可对疫情有用地加以操控。斯诺正确地挑选了地图,而非其他图表,然后使得核算剖析变得一望而知。数据可视化的效果由此可见一斑。帆软的门诊监控看板(图片由帆软供给,显现仅为展现,不代表任何实践意义)帆软在数据可视化上的专长也在疫情防控中发挥出来。它的数据报表可视化东西可将医院信息体系取得的数据以及填写微体系抓取的数据结合,生成可视化大屏看板,便当医院办理者可以面临杂乱的数据做出及时准确的决议方案判别。望海康信于2月4日紧迫上线的应急物资办理体系除了在不到20地利间内帮忙140家医院完结紧缺物资对接外,也经过大数据和数据可视化对全国医院全体物资情况进行了核算剖析。望海康信应急物资办理体系注册情况(到2020年2月23日,图片来自望海康信HIA大数据渠道)由望海康信HIA数据服务渠道发布陈述中的可视化图表,可以简单发现因为各地均差遣了医疗队前往湖北省帮忙,医院物资紧缺情况并不限制在华中区域,而是广泛全国。疫情期间各省市帮忙武汉医务人员情况(到2020年2月15日,图片来自望海康信HIA数据渠道)经过人员调派图上,也可以看出全国各地医疗体系对湖北省的帮忙情况。以截止2月15日的数据为例,江苏省累计派出医务人员3182人,是其时最多的,但其占全省医务人员总数的份额大约在4%左右,显现了江苏省雄厚的医疗资源。相对而言,宁夏自治区累计派出医务人员536人,但其占当地医务人员总数的份额现已到达8.62%,是其时所占份额最高的。这样的可视化数据关于办理者统筹资源进行决议方案有着决定性的效果。大数据复原城市疫情全貌及舆情,改善疫情防控流程将医疗小数据与林林总总的大数据结合,就可以创造出不少有用的抗疫数据运用:同行航班查询、同行车次查询、周边社区确诊查询、疫情全国散布等等。这也是本次疫情中最为直观且咱们最为注重的数据,许多医疗大数据企业都在其间发挥了不小的效果。在疫情期间,各地都建造了新冠肺炎疫情监控大数据渠道、发热门诊监测大屏及新冠病毒医学调查者办理渠道,为大众及政府供给疫情剖析陈述。疫情监控渠道运用大数据技能构建城市及区域的疫情动态热力求,有助于复原城市疫情发作全进程以及疫情防控流程的改善。运用智能剖析及猜测,为政府决议方案、应急办理、资源调度、严峻事情研判及猜测供给直观的支撑,助力决议方案者依据要害的数据及动态改变了解区域内应急事情的展开情况及态势、以便敏捷做出决议方案。大部分的监控渠道看板可动态显现着确诊病例改变情况、不同类型的累计病例、确诊数量的猜测、疫情展开趋势比照剖析、RT指数、RT改变趋势、治愈率情况等最新信息。区域医疗渠道建造比较完善的区域还可对当地医疗组织进行多维度动态监管。发热门诊监测大屏可与区域内发热门诊的对接,经过大屏方法实时监测区域内医院发热门诊的情况。还可完结危险预警,可以直接弹出提示,确保医务人员安全。当然,疫情防控指挥渠道不单应该注重与疫情相关的直接信息,舆情也应该成为注重的重要目标。在本次疫情初期,各种信息稠浊传达,一时让人难辨真伪。其间,有的是无知道的过错信息,有的则是心怀叵测的流言。这些音讯挤占了许多的通道,使得真实需求取得帮忙的求助信息被埋葬到了废物信息中。为了及时发现并弄清流言,推进本相和正能量的传达。清广博数据渠道在疫情期间上线了“疫情流言粉碎机”,可以归纳了解媒体、专业组织以及专业人士已驳斥谣言的相关信息。助力为民众供给牢靠的驳斥谣言信息,削减民众的疑虑和惊惧。清博帮忙“雷火研讨”志愿者完结舆情资料共约50多份。自1月30日起每日编撰《疫情言论汇编㊣雷火明书》,内容均选自当日与疫情相关的最新音讯。其间,根底版到3月2日共揭露发布32期,旨在为政府和企业决议方案者、媒体和互联网报导者、海内外研讨者供给参阅。除此以外,大数据技能更为重要的是可以从蛛丝马迹中发现和发掘求助信息。清广博数据在疫情期间运用大数据对舆情进行了发掘和汇总,对包含微博、微信、抖音、快手、论坛及帖吧等交际东西上主张的新式冠状病毒肺炎网络求助行为方法和传达方法进行研讨。经过将网络求助信息进行数据清洗、语意剖析及特征提取,将非结构化的文本信息进行结构化的信息抽取;并运用目标模型规划和战略优化,将网络求助信息进行主动分类,将求助信息分为紧迫求助(触及存亡类)、重要求助(比较严峻的求助)及惯例求助三大类进行汇总并转交相关部分。作业人员则会进行下一步的信息核实、救助施行和救助后的回访。截止3月2日下午,清博帮忙“雷火救援”志愿者合计录入求助信息3157条,累计经过各种手法回访2572人,共帮忙救治1693人。依据清广博数据的核算,疫情期间全体的舆情趋势陪跟着疫情的防控出现好事多磨的情况,并在1月28号到达顶峰,跟着之后疫情的有用防控,舆情热度逐渐下降。值得沉思的是,在互联网和移动互联网如此兴旺的年代,部分区县的履行部分的互联网知道缺少,对各种网络渠道上的网络求助信息注重程度相对不行,有较大的进步空间。清广博数据的舆情大数据(图片来自清广博数据,显现仅为展现,不代表任何实践意义)因而,清广博数据方案在未来将本次针对疫情研制的网络求助发现及发掘体系继续更新,使其更为通用并可以向大众敞开。为政府和社会应对各种灾祸事情供给量力而行的技能支撑。除了便当决议方案者进行资源调度,也便当求助者可以找到邻近可用的资源自救。大数据+人工智能助力诊前初筛,患者医护皆安心本次疫情发作时期正值冬天盛行症盛行期间,尤其是与流感的初期症状较为相似。这让数量愈加巨大的一般流感患者陷入了两难地步——以往只需前往医院做个简略的查看,现在却不敢去医院了,放任不管又忧虑是新冠肺炎。依据这种需求,许多互联网医疗企业都开通了长途门诊、预问诊或线上自诊分诊。大数医达19年疫情迸发前就为江苏省卫健委承建了健康通APP,除了惯例的在线长途问诊和分诊寻医问药,也在疫情期间紧迫上线了依据人工智能的自测,在疫情期间针对新冠肺炎的病征进行了晋级。这一功用在处于疫情中心的湖北省也起到了很大的效果。作为全国帮忙湖北省方案的一部分,江苏省派出了732名医师帮忙湖北省黄石市。长途在线体系也被用于支撑黄石市居民的线上问诊,其间便包含了依据大数据和人工智能的常见病自诊模块。线上自诊分诊模块供给了一些用于症状初筛的问题,将其转化为每个患者的微病例,然后帮忙长途问诊的在线医师预问诊。线上分诊到对应科室的医师在翻开患者的图文咨询或许视频咨询之前,人工智能现已将对话结构化,包含之前个人输入的信息,比方说患者的年纪、身高、体重、高血压病史、是否怀孕等等,并将整个信息直接汇总。医师在招待患者的时分就可以直接看到微病历,并依据判别直接提出一些更深化的诘问,极大地进步了问诊功率。一起,因为打通了各个数据渠道,一旦居民被初筛人工智能界说为疑似或许高度疑似,疾控部分也将会抓取到这些数据,并对此进行剖析和采样。经过调查高度疑似病例是散落各地或是区域集合,然后做出剖析预警和判别,实践上也起到了疫区强化防控的效果。大数医达给江苏卫健委开发的互联网医院渠道已顺畅对接江苏省68家互联网医院和近20家健康医疗渠道。截止2月12日,体系获数十万居民和疑似患者点击自测。每天约数百次到数千次调用次数,最多的一天曾被调用7000屡次。一起,大数医达也与合作伙伴一起开发了依据5G和人工智能的机器人,可以对发热患者发问初筛,并进行丈量体温、丈量血压及血氧等动作,随后依据详细情况进行诘问,再将患者进行分诊。一旦有高度疑似新冠肺炎患者,则告诉医院进行处理。这一智能机器人在武汉及上海的两家医院别离试运转了挨近一个月的时刻,最顶峰时一天曾完结了360多例初筛,极大地缓解了疫情迸发时的医院压力,一起削减医护人员的感染危险。运用大数据思想,帮忙底层安全高效完结人员办理除了来自医疗体系的数据,来自医疗体系外的数据,尤其是底层社区一线的数据在本次疫情防控排查中也发挥了巨大的效果。不过,底层排查在初期的运转功率并不高,许多区域选用纸质填写,再录入体系,耗费了许多时刻和精力,且效果欠安。这种“表格抗疫”直接反映了疫情防控中的单薄短板,功率低、也短少相应的技能手法,数据多头来历相互打架的现象一度较为严峻。跟着时刻的发展,以及中心的辅导,大数据思想及技能开端被运用到底层。厦门市思明区早在1月下旬即开端着手展开疫情防控,考虑到当地行政区域狭小,外来人口居多,节后返工潮将构成较大的防控压力,出于大众返程中疫情联防联控的迫切需求,区政府需求短时刻内可以开发完结,并快速布置上线的要点人群健康办理渠道,进一步进步底层社区疫情防控作业功率。智业互联(厦门)健康科技有限公司(下文简称智业健康)凭借互联网及云核算技能,在短时刻内开发完结火烧云健康办理渠道,并敏捷上线。这也是福建省首个要点人群健康办理渠道。运用该渠道,辖区内居民及返程人员都可进行个人健康申报,自行在线信息挂号和体温挂号,进步要点管控人群的信息搜集功率。辖区企业则可在线进行企业信息挂号及职工健康数据挂号及盯梢,便当企业及时了解职工情况,帮忙辖区政府做好疫情防控。在填写进程中,渠道支撑单账号为家庭成员挂号信息,并可挑选所辖区域归属挂号,便当后续社区人员上门随访。一起大众了解到周边疫情相关头绪后,可针对身边或许存在的疫情危险或违规行为(如可疑人员活动、大众集合活动及制假售假等)联络线下社区卫生中心及社区大街进行上报,帮忙及时排查疫情危险、遏止哄抬物价等违规行为,便于社区汇总办理。为了避免瞒报漏报以及底层作业人员的遗漏,健康渠道在填写时需求获取手机的地理信息,并由底层人员摄影留存。一起,渠道在信息搜集端选用了大数据思想,填写信息严厉选用省级一致表格,进步数据的规范度,以便支撑区域大数据渠道。渠道现在正在接入当地互联网医院发热门诊在线咨询服务,削减线下就诊时的穿插感染。底层医师及社区作业人员在线下进行摸排随访时,则可以运用该渠道一次完结盯梢目标信息搜集和体温挂号,同步供给在线体征数据盯梢,然后将底层人员从表格填写中解放出来,有用减轻底层作业人员作业压力,进步疫情防控功率。一起,渠道也供给了后台办理功用,便当各级政府办理人员和企业依据各自权限下在后台完结人员挂号信息及数据查询核算。智业健康火烧云健康办理渠道(一切显现仅为展现,不代表任何实践意义)现在,思明区的健康办理渠道合计录入了22万人,其间包含4500家企业归属企业的6万职工,运用该渠道将其间6000人归入要点办理,有用下降底层人员的作业压力,进步了防控功率,然后下降了当地的防控危险。接下来,该渠道还可认为教育体系对学生进行独自的健康办理以应对复学顶峰。一起,渠道也正在更新功用以便完结比如扫描身份证主动填写及人脸辨认等后续功用迭代。在疫情中心武汉市也有相似的密接办理渠道。因为疫情中心的原因,当地的疾控作业承受了巨大的压力,急需经过科技手法进步作业功率。和其他大大都当地相同,武汉市与确诊患者密切接触人群(下文简称密接人群)的排查开端都是经过原始的纸质问卷进行问询,然后录入到电脑。这一形式不只功率极低、简略犯错,且数据周转周期长。在武汉市,每一秒钟的糟蹋都有或许意味着潜在的集合性迸发。为了处理这一扎手的问题,在流调范畴有所专长的易侕科研团队为武汉市疾控中心定制了EDC流调体系,并火速在一周内完结上线。该体系可对武汉市当地密接人群进行办理,在取得大数据渠道汇总供给的密接名单后,体系会将名单导入密接办理体系,按区入库并依照社区网格分配相关信息。底层密接组流调人员在上门排查时可以直接在手机上运用体系进行问询。数据填写后即可及时上传至疾控中心,并生成图形化的界面和报表,疾控相关人员可以及时看到更新后的数据,并能更直观便当地剖析数据。这一体系大大进步了当地疾控中心密接信息的撒播功率,也极大地减轻了底层社区作业人员的陈述作业。整个密接上报的实践流程为社区网格员-大街卫生服务中心-区疾控-市疾控-省疾控,各级别人员需求的报表和功用各有不同。为了满意这一需求,易侕团队在既往体系根底上快速开发了定制化报表和数据导出的功用,准确依照各级别数据权限进行报表,最大程度进步了各级单位的陈述功率。依据大数据思想,密接体系包含了三层数据过滤功用。首要是前端录入规范化,从最开端过滤不合理数据。其次,易侕团队运用了既有的易侕数据办理人工智能,经过对现有数据规模进行动态学习,对可疑数据进行主动提示订正;最终则是合作人工审阅,可对数据进行抽样,批阅,以确保提取数据质量,然后为大数据渠道运用数据起到了帮忙。到现在,易侕EDC密接办理渠道掩盖武汉市悉数行政区域和会集阻隔点,合计700多名疾控和社区服务人员运用,累计办理了8万多人次密接人员数据。一起,当地疾控部分也在请求连通居民身份体系,从录入源头上一次性完结悉数数据的对接,将密接、流调、寓居信息及社会关系等悉数数据打通,更大程度地发挥数据价值。大数据建造,不要将本来打通“信息孤岛”的初衷变成更多的“信息孤岛”一个现实是,在近年来如火如荼的卫生信息化建造中,公共卫生信息化建造进展显着滞后。疾控直报专网首要还逗留于各类盛行症信息陈述,运用权限根本都在国家层面,省市县各级都无法运用数据,无法构成及时、有用的剖析定论。一起,各级疾控中心所触及的包含疾病监测、防备接种、卫生应急办理等作业现在均未能树立起上下联通的信息体系。虽然各地都在投入树立大数据渠道,但现在各地推进的国家全民健康根底信息体系与疾控组织信息体系南辕北辙,不管在根底信息搜集、录入、规范运用及办理部分等均别离推进,更未建成一致高效的公共卫生信息渠道。很大都据无法有用运用。坦率地说,各部分各区域都在各自为战。假如没有顶层统筹规划及推进,本来为了消除“信息孤岛”的初衷,未来说不定会打造出更多的“信息孤岛”。关于这一潜在的问题,业界专家们都认为有必要就大数据建造进行一致规划,规范一致,以便不同渠道可以有用对接,不要打造出更多的“信息孤岛”。与此一起,还应该尤为注重数据的有用运营,运用要落实到详细的事务场景。不然,费尽心力搜集的大数据大而无用,也就抵消了其应有的效果。咱们要清醒地知道到,虽然这场抗疫战争中有不少可圈可点之处,互联网+和大数据运用如火如荼,但也暴露出我国疾控体系信息化水平亟待进步。中华防备医学会新式冠状病毒肺炎防控专家组多位专家联名在《关于疾病防备操控体系现代化建造的考虑与主张》一文中指出,公共卫生大数据及信息体系是疾控体系现代化建造的重要组成部分,也是进步公共卫生服务才能的重要手法和依托。未来,咱们应该依据国家全民健康根底信息化建造,依托公共卫生服务体系的变革和完善,深度交融医疗服务、公共卫生根底信息,运用区块链、大数据、人工智能、云核算、物联网等技能,严密环绕“精准全维度大数据实时搜集体系”、“疾病监测与盛行规则人工智能深度学习体系”、“大数据云核算智能预警猜测体系”和“应急保证一致资源办理和分配体系”,在常态化监测、疫情预警处置、趋势猜测研判、感染源追根究底、资源分配和防控救治方面发挥重要支撑效果。依托国家全民健康信息渠道,以电子病历、健康档案以及全员人口数据库为根底,在信息安全、规范规范、运转保护保证体系支撑下,健全和完善掩盖全国的疫情陈述监测预警及其公共卫生突发事情信息网络体系。构建公共卫生云渠道及疾病操控事务运用体系,完结疾病动态监测预警处置、儿童接种疫苗的全流程办理、健康损害要素监测与点评、工作健康、妇幼保健、归纳监督服务等一系列依据渠道展开的事务运用。经过公共卫生云渠道,树立面向大众的公共卫生信息服务,让老百姓真实体会到信息化带来的便当,然后进步公共卫生服务的及时性、快捷性和公平性,进步大众的满意度。*声明:本文由入驻新浪医药新闻作者编撰,观念仅代表作者自己,不代表新浪医药新闻态度。扫描二维码,注重新浪医药(sinayiyao)大众号360°纵览医药大局,365天放送新闻时势,医药资讯轻松一览,精彩不容错失。动脉网动脉网是一家2014年头成立于北京的科技网站,首要注重未来医疗立异创业,以媒体的视角,站在新技能重塑医疗保健范畴的当下去调查职业脉动。 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唐山:境外入返人员隐秘侨居史感染新冠肺炎 治疗费自担

唐山:境外入返人员隐秘侨居史感染新冠肺炎 治疗费自担 中新网3月14日电 唐山市新冠肺炎疫情防控作业领导小组办公室14日发布《关于进一步加强境外入(返)唐人员疫情防控的布告》,布告提出,对境外入(返)唐人员成心隐秘触摸史、侨居史,成心谎称病况或拒不履行疫情防控办法,引起新式冠状病毒传达或许有传达风险的,依法追究其法律责任。一起,自己一旦感染新冠肺炎,一切相关医治费用由自己承当。  据布告,境外入(返)唐人员,不管中国公民或外国公民,不管经过境外直接进入或从国内其他城市中转进入,有必要第一时间主意向地点社区(村居)、招待单位或住宿酒店照实申报健康挂号,自觉合作属地疫情防控部分履行居家或会集阻隔调查、查验检疫等疫情防控办法。  布告指出,宾馆、酒店等要严厉履行入境人员暂时住宿挂号陈述责任,招待单位、社区(村居)应按规则将入境人员相关信息向公安机关或属地疫情防控部分陈述。对不按规则挂号陈述入境人员信息的,依法依规严肃处理。  唐山市将持续履行有奖告发准则。广大人民群众对发现的或许违背疫情防控办法的境外入(返)唐人员,请及时拨打告发电话(0315-2530110)。告发信息查验事实的,将给予3000元奖赏。多个告发人别离告发同一景象的,奖赏首位告发人。 【修改:刘湃】 + Read More

每经午时丨湖北黄石超市康复对个人敞开;苹果不允许文娱游戏App以疫情为主题;中消协:涉疫情投诉会集在合同退订、冒充残次产品方面

每经午时丨湖北黄石超市康复对个人敞开;苹果不允许文娱游戏App以疫情为主题;中消协:涉疫情投诉会集在合同退订、冒充残次产品方面 每经午时丨湖北黄石超市康复对个人敞开;苹果不允许文娱游戏App以疫情为主题;中消协:涉疫情投诉会集在合同退订、冒充残次产品方面1丨中消协:涉疫情投诉热门会集在合同退订、冒充残次产品等方面据人民网,中国顾客协会投诉部主任陈剑介绍了疫情期间消费维权热门问题及相关事例。据介绍,本年1月20日至2月29日,全国消协安排共受理涉疫情顾客投诉18万余件。按投诉性质分,触及价格问题45.08%,合同问题19.48%,其次是质量、售后服务及冒充问题;按产品和服务类别分,口罩类投诉43.86%,蔬菜粮油类投诉8.31%,其次是餐饮服务类、网络购物类、出行服务类投诉。中消协表明,从各地消协安排受理顾客投诉状况看,涉疫情投诉热门问题首要会集在合同退订、部分经营者趁“疫”提价、冒充残次产品、网络购物合同与质量胶葛。2丨重庆消委会:疫情导致消费合同无法实行可适用不可抗力条款日前,重庆市消委会发布通报称,因新冠肺炎及政府采纳的操控办法导致消费合同无法实行或无法如期实行时,一般状况下能够适用不可抗力条款承认当事人的权利义务。3丨湖北黄石各大超市康复对个人敞开据健康湖北,15日起,湖北黄石各大超市康复对个人敞开,将采纳持健康码“绿码”(社区健康监测证明),进门测温、严厉消杀、操控人流量等方式,保证顾客安全。各地菜市场经审阅到达规范后可向市民敞开。4丨湖北荆州严厉管控离鄂通道 县域内活动车辆不得上高速据湖北省荆州市人民政府新闻办公室官方微博3月15日音讯,湖北省荆州市新式冠状病毒感染的肺炎防控指挥部15日发紧急通知,县域内活动车辆在一般公路通行,一概不得上高速公路。市域内通行确需上高速公路的,持续经过“荆易行”申报批阅。人员省内活动(除武汉外)不上高速公路的,持“绿码”或健康证明通行,无需请求通行证。5丨苹果公司发声明:制止发布以疫情为主题的游戏文娱使用据环球网,苹果公司14日在给其开发者社区的一份声明中表明,该公司将采纳办法加强使用商铺中触及新冠肺炎疫情的使用审阅,并制止发布以疫情为主题的游戏文娱使用。苹果在声明中说到,现阶段新冠病毒疫情现已构成全球大盛行,全世界都在依托各式各样的使用程序来获取可信的新闻。为了满意这个需求,苹果将严厉评价使用的内容,以保证使用来自已认证的开发者,例如政府机关、健康范畴的非政府安排、具有威望资质的相关公司、医疗和学术结构等,只要来自这些实体的开发者能够发布疫情相关使用。6丨“钻石公主”号邮轮上一乘客出院后再次确诊感染新冠肺炎据央视新闻,日本三重县14日宣告,在发作新冠肺炎团体感染的“钻石公主”号邮轮上,一名来自三重县的70多岁男性再次确诊感染新冠肺炎。日本三重县方面介绍称,该男人在2月14日接受了邮轮上的病毒检测,被确以为阳性,随后在东京都内的医疗机构住院治疗,直至3月2日病毒检测呈阴性,然后出院,乘坐公共交通工具回来坐落三重县内的家中。3月12日,该男性呈现发烧39度、倦怠感症状,13日到医疗机构就诊入院,14日,再次承认感染新冠肺炎。7丨以色列宣告大范围封闭全国公共场所新华社15日音讯,以色列总理内塔尼亚胡14日晚宣告大范围封闭全国公共场所,呼吁大众防止不必要的游览,并主张大众在可行的状况下居家作业。内塔尼亚胡在当晚举办的新闻发布会上说,为遏止新冠肺炎疫情,以色列一切文化场所、休闲文娱场所、饭馆、咖啡厅等将从15日起至少封闭5周时刻,但超市、银行、药店、加油站等根本服务将坚持敞开,政府将保证物资储藏足够。如需转载请与《每日经济新闻》报社联络。未经《每日经济新闻》报社授权,禁止转载或镜像,违者必究。版权协作及网站协作电话:021-60900099转688读者热线:4008890008 特别提示:假如咱们使用了您的图片,请作者与本站联络讨取稿费。如您不期望著作呈现在本站,可联络咱们要求撤下您的著作。 广告热线? 北京: 010-57613265,?上海: 021-61283008,?广州: 020-84201861,?深圳: 0755-83520159,?成都: 028-86612828 + Read More

北京饭馆“堂食”不得面对面 餐桌距离要在1米以上

北京饭馆“堂食”不得面对面 餐桌距离要在1米以上 北京就餐指引出新规 餐桌距离要在1米以上  北京饭馆“堂食”不得面对面  本报讯(记者 李佳)就餐人员不得面对面就餐、发起二维码点餐、推行分时段就餐、运用公筷公勺分餐制、中止招待群体性聚餐……昨日,北京市商务局发布疫情期间餐饮服务单位运营服务指引3.0版,进一步清晰了复工复产期间顾客就餐和餐厅服务细节,要求就餐人员不得面对面就餐,餐桌距离要在1米以上,固定桌椅要标识出非就餐座位。  本次发布的指引适用于本市餐饮企业及其门店、单位食堂、网络餐饮服务第三方渠道等餐饮服务单位。指引要求,餐饮服务单位要在店表里候餐区、取餐区、结账区划设“一米线”,严厉操控排队就餐人流密度,发起运用二维码扫码点餐、结账。餐饮服务单位要组织专门人员对就餐人员检测体温,体温正常方可进入餐厅就餐。  指引清晰提出,就餐人员不得面对面就餐。内部食堂应选用分时段错峰就餐等服务方法。餐饮服务单位要全面推行公筷公勺。关于合餐顾客,要做到“一菜一公筷、一汤一公勺”,或许“一人一公筷、一人一公勺”。有条件的餐厅要活跃推行分餐制。此外,餐饮服务单位要操控餐厅就餐人数,中止招待群体性聚餐。摆开桌椅距离,保证餐位距离在1米以上,如桌椅固定无法移动,要清晰标识出非就餐座位。  在就餐环境方面,指引要求,餐厅关于顾客触摸多的桌面、门把手、水龙头、走廊、电梯、扶手、洗手间等部位及时清洁消毒。餐具、饮具和盛放直接进口食物的容器,运用前有必要清洁消毒,做到“一客一用一消毒”。厨余废物加盖、分类及时整理。餐厅还要严厉执行进货查验及索证索票准则,做好收购检验及台账挂号作业,不得收购不明来历或不符合要求的食物和食物质料。  关于餐饮行业职工,指引要求餐饮职工上下班途中要正确佩带口罩,尽量不乘坐公共交通工具,主张步行、骑行或乘坐私家车、班车上下班。如有必要乘坐公共交通工具,要全程佩带口罩,途中尽量防止用手触摸车上物品。职工体温正常方可进入运营场所,上岗期间有必要坚持清洁卫生,严厉洗手消毒,时间佩带口罩,口罩要及时替换。一旦发现职工有发热、伤风、咳嗽、呼吸道感染等症状,应立即中止作业,及时到医疗机构就诊。  针对送餐网络服务第三方渠道,指引要求执行防控主体职责,把握本渠道送餐人员健康状况,制止送餐人员在餐饮服务场所构成人员集合。别的盛放食物的容器坚持清洁卫生,应在平常清洁消毒要求的基础上添加频次。餐食不得遗撒。指引提出,送餐人员在取餐、送餐时,应采纳无触摸或少触摸配送方法,如外卖能够送到楼宇门口、小区门口由顾客自取,削减人员触摸。  在食材收购方面,指引要求各餐饮企业严厉执行进货查验及索证索票准则,做好收购检验及台账挂号作业,不得收购不明来历或不符合要求的食物和食物质料、禁止收购运用病死或死因不明以及检疫不合格的肉类及其制品,禁止圈养宰杀活的畜禽动物,禁止收购和制售野生动物及其制品。 【修改:岳川】 + Read More

全球多国股指连续进入熊市,每经记者独家连线华尔街尖端投行经济学家:接下来美股走势不容乐观

全球多国股指连续进入熊市,每经记者独家连线华尔街尖端投行经济学家:接下来美股走势不容乐观 全球多国股指接连进入熊市,每经记者独家连线华尔街尖端投行经济学家:接下来美股走势不容达观 除了美股外,欧洲首要国家股指以及澳大利亚、日本等股指也均进入熊市。针对全球商场接连暴降,《每日经济新闻》记者再次独家连线华尔街尖端投行经济学家、大学教授和业内人士,剖析接下来美股走势以及新冠病毒疫情对商场形成的长时间影响。但是,受访者对接下来的走势更多持失望情绪。2009年3月9日至2020年3月11日,美股史上持续时间最长的牛市,在本周三宣告完毕。到周三收盘,道指较其在2月中旬创下的前史高点已累计下挫超20%,进入技术性熊市,也加重了商场对2008年金融危机后开端的经济扩张或许走到止境的忧虑。面对在全球范围内敏捷延伸的新冠病毒,股市暴降、油价暴降、美债收益率创前史新低。而面对全球性的暴降,就连 股神 巴菲特都直呼 活久见 。除了美股外,欧洲首要国家股指以及澳大利亚、日本等股指也均进入熊市。针对全球商场接连暴降,《每日经济新闻》记者再次独家连线华尔街尖端投行经济学家、大学教授和业内人士,剖析接下来美股走势以及新冠病毒疫情对商场形成的长时间影响。但是,受访者对接下来的走势更多持失望情绪。全球多国股指接连进入熊市周三,席卷全球股市的兜售脚步进一步加速,导致多国股市堕入熊市。详细来看,到周三(3月11日)收盘,MSCI全球指数已较上月峰值下挫了超越20%。美洲方面,在周三美股大跌之际,加拿大股指一度大跌10%,该指数间隔2月20日高点已下挫20.39%,从前史高点到熊市仅用时15个买卖日。巴西BOVESPA指数周三盘中也一度跌10%,触发本周第2次熔断,该指数间隔1月底的高点已暴降28.74%,进入熊市用时30个买卖日。欧洲方面,英国富时100指数较1月高点已累计下挫22.78%,进入熊市用时39个买卖日;法国CAC40指数较2月19日高点累计下挫23.88%,进入熊市仅16个买卖日;德国DAX30指数较2月17日高点已下挫28.5%,进入熊市用时19个买卖日;欧洲斯托克50指数较2月20日的高点已重挫24.8%,进入熊市仅用时15个买卖日。亚太区域,到周四(3月12日)日经225指数间隔其1月份高点已跌落22.45%,进入熊市用时38个买卖日;韩国Kospi指数间隔其1月份高点已跌落18.49%,创下2015年8月以来的低点,且即将进入熊市;澳大利亚标普200指数较2月20日创下的高点已回落25.75%,进入熊市仅用时16个买卖日;泰国SET指数周四盘中一度跌10%触发熔断后暂停买卖,从二月中旬高点累计回落27.59%,进入熊市用时19个买卖日。投行杰弗瑞全球股票策略师肖恩 达比(Sean Darby)在发给《每日经济新闻》记者的一份研报中写道: OPEC和俄罗斯之间的石油减产协议商洽的决裂,导致了三方面一同发作变化。首先是2020年剩下时间内的通缩让美债名义收益率坚持在非常低的水平;其次是因为标普500指数本年的回报率将下降,动力板块的个股不太或许支撑股息派发和股票的回购;终究是危险溢价的上升 股票波动性上升,和信贷息差的扩展。 WHO宣告新冠病毒已构成 全球性盛行病 油价的暴降当然仅仅导致全球金融商场暴降的要素之一,更大的不确认性仍是新冠病毒在全球的延伸。世界卫生安排(WHO)总干事谭德塞在3月11日的记者会上宣告,WHO经过疫情评价后以为新冠病毒已构成 全球性盛行病 ,但这次大盛行与以往任何一次都不同,是能够操控的。全世界应当一同尽力,坚持镇定,采纳恰当办法,保护人民安全。现在,在114个国家/区域中呈现超越11.8万例病例,导致4291人丧生。在未来的几天和几周内,预期确诊病例数、逝世人数将进一步攀升。谭德塞标明,WHO一直在不停地对疾病迸发程度进行评价,咱们对病毒令人震惊的传达速度和严峻程度以及一些国家令人震惊的不作为状况深感忧虑。他说: 因而,经评价,咱们以为新冠肺炎可被视为已构成大盛行。这个词不是容易或随意能够运用的,假如误用或许形成不合理的惊骇。 《每日经济新闻》记者注意到,WHO曾在2010年2月24日对 大盛行病 有过一段官方的描绘: 大盛行病 是一种在全球范围内传达的新疾病;当一种新的流感病毒呈现并在世界各地传达时,就会发作流感大盛行,而大多数人都没有免疫力,曩昔引起大盛行的病毒一般来源于动物流感病毒。WHO曾于2009年宣告H1N1的流感病毒为大盛行病,这导致了很多资源在短时间内涌入疫苗研制,但该疾病的影响后来被证明其实有限,不少批判声响由此而起,因而世卫安排在断定是否构成 全球大盛行病 时非常慎重。终究,谭德塞当日还在新闻发布会上标明,大多数国家/区域还未遭到疫情的严峻影响。大约90%的病例发作在四个国家,其间我国和韩国的病例数量 显着下降 + Read More

新华世界时评:全球战疫决心不可或缺

新华世界时评:全球战疫决心不可或缺 新华社日内瓦3月13日电 题:全球战疫决心不可或缺  新华社记者陈俊侠  123个国家,超越13.2万确诊病例,逝世病例超5000……“这是一个悲剧性的节点”。在13日下午举办的记者招待会上,世界卫生安排总干事谭德塞如此表达了对全球新冠肺炎疫情局势的担忧。  此时,世卫安排总部所在的欧洲,正成为疫情全球“大盛行”的“震中”,其陈述的确诊和逝世病例超越我国以外其他国家和地区的总和,每天陈述的病例比我国疫情盛行顶峰时还要多。欧洲疾病防备与操控中心日前宣告正告,欧洲疫情正向社区继续性传达开展,并有进一步恶化或许。  大西洋对岸的美国,防控局势也不容乐观。美国疾病操控和防备中心最新数据显现,到13日下午累计新冠肺炎确诊病例1629例、逝世41例,首都华盛顿和46个州已呈现确诊病例。特朗普总统13日已宣告“国家紧急状态”,以应对美国新冠肺炎疫情,并供认,美国疫情“或许会变糟”。  至此,全球疫情延伸抵达一个“悲剧性的节点”。不断攀升的确诊病例和逝世数字,正在向世界宣告警报——如不当即采纳举动,携手共抗疫情,会有越来越多的生命被病毒吞噬。黑云压城之际,唯有活跃发动民众、科学抗疫,才干把丢失降到最小。而这首要必须有打败疫情的坚定决心。  决心,来自于疫情是可控的科学判别。世卫安排曾屡次着重,新冠病毒尽管不知道,但这也是一次“曾经从未见过得到操控的大盛行”,尽早发现、阻隔、检测、处理每个病例,削减团体性活动,就能够打破病毒传达链,逐步遏止其延伸,直至打败疫情。只需各国给予满足注重,抛弃侥幸心理和任其自然,合力攻敌,坚强奋斗,疫情彻底可控。  决心,来自人类同病毒不断奋斗的历史经历。人类经历过黑死病、西班牙大流感、艾滋病、埃博拉等大范围分散的流行症,但每一次人类都终究操控住了病毒传达。谭德塞曾屡次以埃博拉举例:疫情初期有人忧虑人类会遭受灭顶之灾,但事实证明,每次疫情爆发都很快得到了操控。日前,世卫安排宣告,最近一次埃博拉疫情已得到操控,最终一名患者已恢复出院。  决心,也来自我国现已操控疫情的成功实践。此次疫情首要在我国爆发,我国应对及时妥当,堆集了丰厚的防控经历。相似的经历,在新加坡、韩国等受病毒冲击较早的国家都有成功实践。对此,世卫安排屡次着重,我国、韩国、新加坡以及其他国家的经历清楚地标明,只需做好防备作业,一起削减社交活动并进行社区发动,阻挠疫情分散并抢救生命是能够做到的。  决心,还来自于人类同舟共济的仁慈天分。大疫当时,各国民众互相感同身受。在我国疫情最严峻的时分,世卫安排派专家团队到我国帮忙抗疫,许多国家在精力和物质上给予支撑;我国有用操控疫情并堆集必定成功经历后,又很快向伊朗、伊拉克、意大利等疫情较重的国家派出专家组,施以援手……友爱合作,让人类构筑起抗击病毒的一起防地。  就在13日当天,世卫安排宣告与联合国基金会和瑞士慈悲基金会一起建议“新冠肺炎联合呼应基金”,呼吁个人和安排为全球抗疫作出贡献。此前,世卫安排还启动了总额6.75亿美元的新冠病毒疫情“战略预备和应对计划”。这些都标明,针对疫情的世界协作正在大范围地铺开。面临阴险的病毒,唯有联合合作才干取胜,而决心是其间不可或缺的要害。 【修改:郭梦媛】 + Read More